Food Retailer

- FOOD​

consegne puntuali durante i periodi di picco della domanda​

CLIENT NEEDS

La necessità del nostro cliente era assicurare ai propri clienti consegne tempestive dei loro prodotti in tutto il territorio italiano, precisamente entro le ore 13:00 del giorno successivo all’inoltro di ogni singolo ordine. 

Soprattutto durante i periodi critici come le festività, garantire una consegna puntuale non è sempre facile, a meno che non si abbia il supporto di dati storici e algoritmi predittivi. 

soluzione

Chiron ha sviluppato un’applicazione personalizzata in grado di generare automaticamente una classificazione di facilità di consegna per ciascun indirizzo.
Inoltre, attraverso l’analisi dei dati storici, riesce ad ottimizzare le operazioni di consegna garantendo le scadenze di recapito.


L’applicazione progettata:
• Tiene conto dei dati storici di consegna e quelli generati da ogni singola consegna;
• Analizza e arricchisce i dati di spedizione tramite un’aggregazione dei dati relativi alla posizione geografica;
• Consente di modellare facilmente una valutazione per ciascuna consegna.


L’integrazione di nuove consegne nel modello esistente consente l’iterazione e l’ottimizzazione continua dei costi di produzione.

RISULTATI

Da quando Chiron ha sviluppato l’applicazione, l’azienda cliente ha accertato:


• Un aumento della produttività Business Intelligence (BI): il team BI sparso nei diversi centri logistici del cliente è in grado ora di raccogliere e utilizzare facilmente indicatori di performance on demand;


• L’ottimizzazione dei mezzi operativi e dei costi legati alla consegna dei pacchi;


• La creazione di nuove offerte commerciali a costi di produzione ottimizzati.

Classificazione della facilità di consegna in base al monitoraggio dei pacchi e ai dati geografici.
Costi di produzione ottimizzati e nuove offerte commerciali.
Garanzia di consegna puntuale, anche durante i periodi di picco della domanda.
Precedente
Successivo

Grazie a questa approfondita analisi dei dati, l’azienda è in grado di garantire una qualità costante delle diverse offerte (consegna prima delle ore 13:00, prima delle ore 8:00, etc.) a costi di produzione ottimizzati.

Condividi su facebook
Facebook
Condividi su twitter
Twitter
Condividi su linkedin
LinkedIn

post correlati

Data science vs Data Analytics vs Machine Learning

Un enorme mole di dati entrano quotidianamente nelle nostre vite. Dai link che clicchiamo alle caselle che selezioniamo, i dati sono ovunque. Le organizzazioni utilizzano i dati per perfezionare i propri prodotti, migliorare i propri servizi e offrire esperienze agli utenti altamente personalizzate. È, però, necessario dargli un senso a tutti i dati che vengono immagazzinati.

Leggi Tutto »

Data-Driven Marketing: vantaggi per definire una strategia di marketing di successo!

Dal 2021 in poi i marketer hanno ripensato alle loro strategie per riprendersi dopo le conseguenze che ha portato il Covid-19. Per quanto possa essere noioso parlare della pandemia, una ricerca condotta dalla stimata società di consulenza McKinsey ha rilevato che tra marzo e agosto 2020, “un consumatore su cinque ha cambiato marca e sette su dieci hanno provato nuovi canali di acquisto digitale”.

Leggi Tutto »

Trend E-commerce 2022/2023

L’industria dell’e-commerce è in continua evoluzione e anche quest’anno non ha fatto eccezione.

Oggi più che mai, gli imprenditori stanno sviluppando e migliorando i loro negozi online per andare incontro alle esigenze dei loro clienti. La rapida crescita dell’e-commerce può essere attribuita a molteplici ragioni: sicuramente il Covid-19 è una delle principali. In tempi di incertezza, la paura del futuro ha portato ad un cambiamento radicale del comportamento dei consumatori, spostando l’affluenza dall’offline, all’online.

Leggi Tutto »